Zmienność masy ciała i zdrowia

Raport Lissner i in. (Wydanie z 27 czerwca) na temat zmienności masy ciała i wyników zdrowotnych w populacji Framingham jest ważnym wkładem w debatę na temat konsekwencji zdrowotnych cyklu utraty wagi i przyrostu masy tak powszechnego u osób otyłych. Niestety, środek, który zdecydowali się reprezentować zmienność wagi – zmienność wskaźnika masy ciała (waga w kilogramach podzielona przez kwadrat wysokości w metrach) o średnią – może nie była idealna. Autorzy zwracają uwagę, że stopniowe przybierania na wadze jest czasem normą u ludzi, a to stopniowe przybierania na wadze jest związane z największym oczekiwaniem na życie.2 Rzeczywiście, ujemne współczynniki dla związku między nachyleniem indeksu masy ciała i sumy śmiertelność w Tabeli 3 tego artykułu sugeruje ten sam wniosek. Zmienność średniej musi być jednak silnie skorelowana ze stałym przyrostem masy (lub stratą), co potwierdzają korelacje nachylenia wskaźnika masy ciała ze współczynnikiem zmienności wskaźnika masy ciała (0,65 i 0,59 odpowiednio u mężczyzn i kobiet). Zatem osobnik ze stałym wzrostem masy przez 14 lat może mieć tę samą miarę zmienności tą metodą, jak osoba, która przeszła cztery cykle przyrostu masy i utraty wagi.
Prosty przykład ilustruje ten punkt. Osobnik, który zaczynał od wskaźnika masy ciała 25, który wzrósł o 3 w każdej z kolejnych siedmiu obserwacji, miałby średni wskaźnik masy ciała wynoszący 35,5, z nachyleniem 1,5 na rok i współczynnikiem zmienności 20,7 procent. Inny podmiot o początkowym wskaźniku masy ciała wynoszącym 42,4 i kolejnych wartościach naprzemiennych pomiędzy 28,6 a 42,4 miałby średni wskaźnik masy ciała wynoszący 35,5, przy nachyleniu równym 0 i współczynniku zmienności wynoszącym 20,8 procent. Oczywiście, charakter i stopień fluktuacji wagi byłby bardzo różny pomiędzy tymi dwoma przedmiotami. Rozwiązaniem tego problemu byłoby obliczenie odchylenia standardowego o obliczonej linii regresji (jak wskazano przez nachylenie na figurze artykułu), a nie odchylenie na temat średniego wskaźnika masy ciała. W tym przypadku współczynnik zmienności wskaźnika masy ciała w pierwszym przykładzie wynosiłby 0, a w drugim 20,8 procent. W ten sposób średni poziom, nachylenie i współczynnik zmienności byłyby naprawdę niezależnymi zmiennymi, które mogłyby zostać zbadane pod kątem ich odrębnych wpływów w wielowymiarowym modelu stosowanym przez autorów.
E. Patchen Dellinger, MD
University of Washington Medical Center, Seattle, WA 98195
2 Referencje1. Lissner L, Odell PM, D Agostino RB, i in. . Zmienność masy ciała i wyników zdrowotnych w populacji Framingham. N Engl J Med 1991; 324: 1839-44
Full Text Web of Science MedlineGoogle Scholar
2. Andres R. Śmiertelność i otyłość: uzasadnienie specyficznych dla wieku tabel wysokości i wagi. W: Andres R, Bierman EL, Hazzard, WR, wyd. Zasady medycyny geriatrycznej. Nowy Jork: McGraw-Hill, 1985: 311-8
Google Scholar
Lissner i in. opisać związek między zmiennością masy ciała a zachorowalnością i śmiertelnością z powodu choroby wieńcowej oraz śmiertelnością całkowitą w populacji Framingham Nasze zainteresowanie artykułem było zgodne z naszą konsternacją w nieporozumieniu w prasie, że przyczynowość została wykazana. Na przykład podsumowanie badań przeprowadzone przez Tribune Medical Tribune wykazało, że niebezpieczny spadek masy ciała, cykl przyrostu masy ciała wykazano w celu zwiększenia ryzyka przedwczesnej śmierci i chorób serca. Wniosek jest alarmujący, ponieważ nie ma biologicznie wiarygodny mechanizm wyjaśniający, dlaczego zmienna waga spowodowałaby taki efekt. Autorzy rozważają trzy możliwe wyjaśnienia danych, ale nie zawierają one dwóch interesujących hipotez w swojej dyskusji.
Android (w przeciwieństwie do ginekologii) otyłość i, ostatnio, zwiększony stosunek talii do bioder był związany ze zwiększoną miażdżycą naczyń krwionośnych, jak również z innymi schorzeniami metabolicznymi.2, 3 Badanie Framingham ma dane na temat rozmieszczenia jego otyli osobnicy. Czy ten czynnik może wyjaśnić związek między zmiennością masy ciała a zachorowalnością i umieralnością z powodu choroby niedokrwiennej serca.
Dane Framinghama zawierają również wyniki w Skali Zachowania typu Framingham typu A i wykazano związek pomiędzy wynikami osobowości typu A a chorobą niedokrwienną serca.5 6 7 Zastanawiamy się, czy wysoki wynik osobowości typu A może nie być związany z sporadycznymi próbami schudnąć, co powoduje zmienność masy ciała, co z kolei wiązało się ze zwiększoną chorobowością i śmiertelnością z powodu choroby niedokrwiennej serca.
Obawiamy się, że zmienność masy ciała może być substytutem dla tych dwóch czynników, które wcześniej wiązały się z występowaniem choroby niedokrwiennej serca. Chociaż na początku badania kohortowego nie mierzono żadnego czynnika, silne powiązanie ze zwiększoną zmiennością masy ciała sugerowałoby częściowe, biologiczne wyjaśnienie wyników.
Lawrence J. Drexler, MD
Sanford D. MacDonald, MD
PRZEJMUJEMY
Marshfield Clinic and Research Foundation, Marshfield, WI 54449
7 Referencje1. Zmiany wagi przyspieszają śmierć. Medical Tribune. 11 lipca 1991 r
Google Scholar
2. Vague J.. Stopień męskiego różnicowania otyłości: czynnik determinujący predyspozycje do cukrzycy, miażdżycy, dny moczanowej i choroby wyniszczającej mocznika. Am J Clin Nutr 1956; 4: 20-34
Web of Science MedlineGoogle Scholar
3. Kissebah AH, Vydelingum N, Murray R i in. . Związek rozkładu tkanki tłuszczowej z metabolicznymi powikłaniami otyłości. J Clin Endocrinol Metab 1982; 54: 254-60
Crossref Web of Science MedlineGoogle Scholar
4. Stokes J III, Garrison RJ, Kannel WB. Niezależny wkład różnych wskaźników otyłości w 22-letnią chorobę wieńcową serca: Framingham Heart Study. W: Vague J, Björntorp P, Guy-Grand B, Rebuffé-Scrive M, Vague P, eds. Metaboliczne powikłania otyłości u ludzi: postępowanie VI Międzynarodowego Spotkania Endokrynologii, Marsylia, 30 maja – czerwca 1985 r. Międzynarodowa seria kongresów nr. 682. Amsterdam: Elsevier, 1985: 49-57
Google Scholar
5. Haynes SG, Levine S, Scotch N, Feinleib M, Kannel WB. . Związek czynników psychospołecznych z chorobą niedokrwienną serca w badaniu Framingham. I. Metody i czynniki ryzyka Am J Epidemiol 1978; 107: 362-83
Web of Science MedlineGoogle Scholar
6. Haynes SG, Feinleib M, Levine S, Scotch N, Kannel WB. . Związek czynników psychospołecznych z chorobą niedokrwienną serca w badaniu Framingham. II. Występowanie choroby wieńcowej. Am J Epidemiol 1978; 107: 384-402
Web of Science MedlineGoogle Scholar
7. Haynes SG, Feinleib M, Kannel WB. . Związek czynników psychospołecznych z chorobą niedokrwienną serca w badaniu Framingham. III. Osiem lat zachorowań na chorobę wieńcową. Am J Epidemiol 1980; 111: 37-58
Web of Science MedlineGoogle Scholar
Powyższe listy zostały odesłane do autorów daneg
[przypisy: kermuren 10, surowica przeciwtężcowa, linoderm acne ]